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L'intelligence artificielle peut générer des recommandations, automatiser des tâches et aider les organisations à prendre des décisions plus rapidement. Cependant, sans une compréhension de la façon dont une entreprise opère réellement, même les modèles puissants peuvent manquer les contraintes et les relations qui déterminent si une décision est la bonne.
Alors que les entreprises cherchent à faire passer l'intelligence artificielle de l'étape de l'expérimentation à celle de l'opération quotidienne, le défi qui les attend est de trouver un équilibre entre l'innovation et la compréhension du contexte.
Pour y parvenir, les entreprises doivent développer des modèles d'intelligence artificielle qui prennent en compte le contexte spécifique de leur entreprise, en tenant compte des contraintes et des relations uniques qui déterminent les décisions.
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